делают ставки, шансы краудсорсинга отражают, сколько людей согласны с вашей ставкой. Вы получите наилучший результат, если поставите на лошадь, на которую не ставит почти никто другой. Но на эту лошадь наверняка никто не ставит по какой-то веской причине. На саммите учредителей Vanity Fair 20 октября 2016 года Джефф Безос сказал: «Помните, что белые вороны чаще всего ошибаются».

Таким образом, противоречивая ставка скорее всего будет успешной, если вы знаете то, чего не знает почти никто другой. Другими словами, вы должны знать, что шанс оказаться правым намного выше, чем думает толпа, например, когда определенная ставка имеет десятипроцентный шанс на успех, а большинство думает, что всего однопроцентный.

Джефф Безос также сказал в письме акционерам в 1997 году:

Учитывая 10 % шанс выиграть в 100 раз больше, нужно каждый раз делать эту ставку. Но в 9 из 10 раз вы все равно ошибетесь. Мы все знаем, что сильным ударом можно получить много очков, но можно и выбить несколько хоум-ранов[105].

Важную, но неизвестную информацию или ту, в которую пока никто не верит, инвестор Питер Тиль называет секретом. Эта модель применяется к инновациям буквально. В 2014 году Тиль написал в книге «От нуля до единицы»[106]:

Великие компании можно строить на открытых, но неожиданных секретах о том, как устроен мир. Подумайте о стартапах Кремниевой долины, использовавших запасные мощности, которые мы видим, но игнорируем. До появления Airbnb путешественники не имели выбора: им приходилось дорого платить за номер в отеле, а собственники не могли легко и надежно сдавать свои свободные помещения. Airbnb увидели неограниченный спрос и предложение там, где другие не видели ничего. То же самое случилось с сервисами частных водителей Lyft и Uber. Мало кто представлял, что можно построить миллиардный бизнес, просто связав людей, которым куда-то нужно попасть, с людьми, которые готовы их туда отвезти. У нас уже были лицензированные государственные такси и частные лимузины. Только поверив и поискав секреты, вы можете увидеть возможность, которая скрывается у всех на виду.

Секрет – это идея, которая никому еще не пришла в голову, и она поможет достичь того, что всем остальным пока кажется слишком рискованным. Возможно, эта идея не такая уж и рискованная, и если вы начнете с самых основных принципов, вы сможете лучше оценить ее риски.

Многие инвесторы фактически отвернулись от Airbnb, поскольку обе стороны их сделок выглядели слишком рискованными, и казалось, что для них не найдется рынка. С одной стороны сделки Airbnb позволяют пустить к себе на ночь незнакомца, а с другой – предлагают переночевать у незнакомца. Конечно, инвесторы, которые прошли мимо, были неправы. Многие люди с радостью пошли на риск, как только Airbnb создала для этого рынок.

Бывает верно и обратное – люди существенно недооценивают риски, например во время жилищного кризиса в США в 2007–2008 годах, который привел к глобальному финансовому кризису. Те немногие, кто правильно оценил этот риск и сделал ставку на свое секретное знание, заработал много денег, как было показано в фильме 2015 года «Игра на понижение»[107], снятом по одноименной книге Майкла Льюиса.

Секрет также может заключаться в превращении чьей-то хорошей идеи в отличную. Томас Эдисон не изобрел лампу накаливания, но он сделал ее долговечной и коммерчески жизнеспособной. Можно прийти к большому успеху, найдя жизнеспособный путь для идеи, который упускают из виду все остальные.

Большинство центральных концепций в сегодняшней академической сфере когда-то были секретами. В этой книге мы уже приводили такие примеры, от смены парадигм о континентальном дрейфе и микробной теории до статистики, которую мы теперь принимаем как должное, и до всех моделей влияния, таких как взаимность.

Сами ментальные модели – это своего рода секрет. Центральная тема этой книги заключается в том, что определенные модели из разных областей могут применяться для решения проблем в других сферах. Общеизвестный факт в одной области может быть секретом в другой. В книге «Moneyball. Как математика изменила самую популярную спортивную лигу в мире»[108] Майкл Льюис объясняет, как бейсбольная команда «Окленд Атлетикс» одной из первых использовала статистику для поиска недооцененных игроков. В результате они собрали команду мирового класса гораздо дешевле, чем их конкуренты. Теперь большинство профессиональных команд в спорте нанимают отряд специалистов для поиска статистических аномалий.

Как говорит Тиль, многие секреты скрываются на виду. Нужно просто знать, куда смотреть. Писатель-фантаст Уильям Гибсон выразился так: «Будущее уже здесь – просто оно неравномерно распределено».

Изучая тех немногих людей, которые смотрят в будущее, а также получая знания из разных областей, вы можете ближе подобраться к секретам.

Технологии, которые люди используют каждый день, начали расти среди узких групп новаторов за много лет до того, как стали общепринятыми.

Например, задолго до повсеместного распространения компьютеров энтузиасты собирались в такие группы, как Homebrew Computer Club[109] в Кремниевой долине, среди которых были Стив Возняк (соучредитель Apple) и Джерри Лоусон (изобретатель картриджа для видеоигр). Академические достижения и новаторские идеи в каждой области идут тем же путем, от новаторов и первых пользователей к мейнстриму (жизненный цикл принятия технологии).

Найдите эквивалент Homebrew Computer Club в любой области, которая вас интересует, и вы обнаружите там активное обсуждение секретов.

Поиск таких групп посвящает вас в знание. У вас появится возможность запрыгнуть в разгоняющийся поезд инноваций и оказаться среди первопроходцев в новой области или отрасли. Но если вы не настроены менять мир, секреты можно использовать и менее масштабно. Знание новых технологий поможет улучшить вашу повседневную жизнь через такие инновации, как виртуальный ассистент, новые сервисы доставки товаров или телемедицина. Новые разработки помогут вам принимать более удачные медицинские решения, а знание последних технологий поможет выбрать более безопасный автомобиль.

Но раскрыть секрет недостаточно – это нужно сделать вовремя. На преждевременное продвижение идеи можно только зря потратить время и деньги, а возможность вообще может быть упущена. К сожалению, новые идеи и методики сталкиваются с большими затруднениями, из-за которых непросто выбрать подходящий момент. Идея белой вороны почти неизбежно столкнется с сопротивлением инерции идеи консенсуса. Эта инерция может быть препятствием как для распространения идеи, так и для привлечения капитала для ее финансирования. Новые идеи также часто сталкиваются с технологическими преградами для массовой адаптации.

Широкое распространение Uber стало возможным только тогда, когда у всех появился смартфон. YouTube превратился в мейнстрим только после того, как распространился широкополосный интернет. В обоих случаях совершались и более ранние попытки достичь похожего результата,