Шрифт:
Закладка:
И это те самые ребята с «авторским стилем». Которым важно, чтобы их голос услышали.
И тут есть простой совет:
Для того чтобы вкладывать в посыл свой голос, сначала разберитесь, как донести до людей информацию. Все великие люди с авторским стилем хороши не потому, что к месту вставляют сравнения, а потому, что долго и упорно вырабатывали этот стиль, но сначала разобрались, как сделать понятно.
Но есть еще один момент: очень часто авторский голос просто не нужен. У человека рванула труба с горячей водой, он и так в стрессе вместо звонка сантехнику гуглит «что делать, если протек кипяток», ему прямо сейчас надо получить ответ на вопрос, а не вот такой вариант: «В жизни каждого мужчины случается этот архиважный день, когда наступает долгожданная пора чинить водопровод. Что понадобится для этого, кроме базовых инструментов, которые есть в доме каждого уважающего себя мужика? Понадобятся гордость, отвага, смелость, а еще немножечко умения и доблести — тогда ни один кран не посмеет протечь в вашем присутствии».
Вот человек это дочитал и чувствует запах супа — это его ноги в кипятке уже сварились. Потому что нужна была голая информация, а авторский стиль — не нужен.
И так очень часто. Поэтому давайте договоримся:
Как выработать авторский стиль
— Паша, бесишь, я умею понятно, но хочу еще и авторский стиль. Как его сделать?
Давайте для начала запомним вот какую простую истину.
По совести, у всех есть авторский стиль, но часто его маскируют за чем-то непонятным и громоздким. Зачем? Да кто ж его знает.
Обычно для того, чтобы у вас появился авторский стиль, достаточно просто практиковаться. Много-много-много практиковаться. Много-много-много-много-много-много-много-много-много-много-много-много-много-много-много-много-много-много-много-много-много-много-много-много-много-много-много-много-много-много-много-много-много-много-много-много-много-много-много-много-много-много-много-много-много-много практиковаться. Слышали про правило десяти тысяч часов? Возможно, для авторского стиля понадобится двадцать тысяч часов. А может быть, две тысячи. Никто не знает. Но ясно одно: единственный путь к авторскому стилю — это постоянная практика и работа над собой. Читайте книги, пишите, смотрите фильмы, пишите, играйте в видеоигры, пишите, пишите, пишите. И только тогда у вас, может быть, появится стиль, за которым будут следить люди.
И вот вам еще одна банальность напоследок: если текст плохой, то всем плевать, кто его автор.
Синк эбаут ит!
Как писать, чтобы никого не бесить
Почему вообще мы говорим про «бесить»? Почему это так важно? Ответ такой: если вы написали просто и понятно, то судить будут о смысле, а не о форме. Согласитесь, нет ничего хуже, чем написать пост или статью и потом ругаться в комментариях из-за неправильно выбранных слов, а не обсуждать мысль, которую вы хотели донести. Поэтому сейчас мы поговорим о том, как писать ровно и спокойно.
Важно: если ваша задача — вывести на быструю эмоцию или выбесить кого-то, можете прочитать эту главу и сделать наоборот. Все советы выведены из вещей, которые не раз взрывали внутри меня ядерный реактор разной степени токсичности.
Давайте начнем с истории. Однажды меня позвали выступить в моем родном Великом Новгороде, прочитать лекцию то ли для студентов, то ли для какой-то молодежной организации. Договорились о теме, дате и месте, разошлись. И вот в какой-то момент я увидел во «ВКонтакте» пост о моем выступлении — и у меня волосы встали дыбом. Вы не поверите, что там было написано… (Бр-р, даже в шутку тяжело писать таким слогом, что же творится в головах людей, которые кликбейтят и нагнетают так обстановку постоянно и на полном серьезе. Возможно, их души просто уже в аду.)
И вот я вижу этот пост — и очередной котенок внутри меня становится Рэмбо-чудовищем, которое рождено убивать. Вот что там было.
Что здесь не так? Начнем с того, что тема моего выступления звучала ровно так, как название этой главы: «Как писать, чтобы никого не бесить». Я не собирался рассказывать ничего про SMM-копирайтинг и говорить о том, почему текст — это важно! И тем более не хотел рассуждать о востребованности специалистов в SMM-копирайтинге. И совершенно точно я не планировал учить писать так, чтобы знания действовали только в 2018 году и выветривались из головы сразу с наступлением 2019-го.
Короче, этот пост был совсем мимо, строил неверные ожидания и просто бесил тем, что написан не очень хорошо. Вы сейчас скажете: ты гребаный сноб, пост писал студент без опыта, а ты зажрался и выпендриваешься. Все может быть. Но этот пример хорошо показывает, как некоторые вещи в тексте могут бесить людей и отвлекать их от сути, как отвлек этот пост меня.
Ту лекцию, кстати, я так и не прочитал. То ли заболел, то ли уехал. И никто не умер и даже не написал, что очень ждал. Вот и все, что надо было на самом деле знать. Ладно, давайте к делу.
Как писать понятно о сложных штуках
Вокруг полно вещей, которые кому-то кажутся простыми, а кто-то от попытки понять их готов в петлю лезть. Если вы специалист в какой-то сфере, то обязательно сталкивались с ситуацией, когда рассказываете что-то друзьям, а они говорят: «Ты не на работе, перестань умничать». А вы и не думали — просто контекст засел.
Иногда все же нужно рассказать что-то так называемым простым языком: так, чтобы поняли те, кто вообще не в курсе.
Важно помнить: угодить сразу всем невозможно. Кто-нибудь обязательно либо останется недоволен, либо не поймет, либо начнет задавать вопросы, ответы на которые уже, собственно, есть. Поэтому нужно сосредоточиться на определенной группе людей и, самое главное, понять их уровень.
Самая частая ситуация — мы ничего не знаем об уровне знаний нашей целевой аудитории. В этом случае есть только одно верное решение: считаем, что он нулевой, и объясняем, как будто человек знает только базовые вещи.
Например, специалиста по Big Data позвали провести открытую лекцию в университет. Он решил сначала записать, что хочет рассказать, и вот что получилось.
Под большими данными имеют в виду данные, которые в силу своего объема и постоянного неограниченного роста сложно хранить и обрабатывать традиционными инструментами, работа с ними возможна только на кластере компьютеров. Алгоритмы для работы с большими данными
