Шрифт:
Закладка:
Кажется, что-то не так. Но что? Очень-очень много новых сущностей и непонятных вещей. Смотрите:
Под большими данными имеют в виду данные, которые в силу своего объема и постоянного неограниченного роста сложно хранить и обрабатывать традиционными инструментами, работа с ними возможна только на кластере компьютеров. Алгоритмы для работы с большими данными в обязательном порядке позволяют распараллеливать вычисления по неограниченному количеству компьютеров в кластере. Наиболее широко применяется алгоритм MapReduce, изобретенный в компании Google. Как правило, в больших данных отсутствует фиксированная структура. Примеры больших данных: база данных полиции по всем машинам, информация по продажам на заправках АЗС, все страницы в интернете, треки перемещения грузового транспорта за все время, все поисковые запросы всех людей в интернете.
Все эти новые вещи не делают ситуацию проще, а только усложняют: пять минут назад человек просто не знал, что такое Big Data, а сейчас кластер фиксированной структуры просто выжрал его мозг и превратил в зомби. Так ничего объяснить точно не выйдет.
Чтобы объяснить сложную вещь, о которой читатель, скорее всего, ничего не знает, запомните несколько правил.
1. Выясните, что знает читатель.
2. Объясняйте по одной новой вещи за раз.
3. Чтобы объяснить новое, вспомните старое.
4. Если нужно, рассказывайте о базовых вещах.
5. Приводите примеры.
Где-то здесь вам важно решить, хотите ли вы объяснить максимально корректно или просто чтобы читатель понял. Первое — значит, готовьтесь долго объяснять все новое, включая самые простые, на ваш взгляд, вещи, и приводить много примеров. Если же вам просто нужно, чтобы читатель примерно понял, что к чему, ваше оружие — сравнения.
Расскажите, что большие данные — это база данных Госуслуг, где записано все, что государство знает о вас. Или скажите, что это — 9999 томов «Большой советской энциклопедии» (если читатель, конечно, старше 25 лет).
Или можно сделать так:
Большие данные — это огромное количество информации, объем которой постоянно растет. Из-за этого ее сложно хранить и вообще невозможно обрабатывать вручную: информации так много, что ни один человек не осилит увидеть в ней связи и закономерности. Поэтому для работы с Big Data и применяют нейросети: они не только разбираются, что к чему, но и учатся искать связи в новой поступающей информации.
Есть такие ленивые люди, которые скажут: «Ну увидит что-то незнакомое, ну загуглит». Конечно, загуглит. Но где гарантия, что читать он продолжит ваш текстик, а не то, что он нашел? Не нужно быть настолько заносчивым и считать, что раз кто-то открыл ваш текст, то уж до конца-то он его прочитает. Это совсем не так.
Поэтому все незнакомое нужно объяснить: уважайте читателя, который тратит время на ваш текст.
Дело № 3: синхрофазотрон ультраперформансный
Давайте попробуем упрощать. Итак, вы — корреспондент журнала «Мурзилка», который читают (ну, надеюсь, что сейчас читают) школьники начальных классов. И вам поручают статью на научную тематику: просят рассказать о Большом адронном коллайдере (БАК). Нужно уложиться в три абзаца и, конечно же, не перегружать текст сложными терминами — ребята просто не поймут. При этом надо рассказать, что это такое и чем эта штука поможет юным читателям, когда они вырастут.
Есть лимит — 3 абзаца текста, не более 777 символов.
Справитесь?
https://book.pavelf.ru/delo3/
Глава 7. Как сделать совсем красиво
Правила нужны, чтобы было проще. Они очерчивают границы. Если у вас есть все ресурсы мира, вы с большой вероятностью растеряетесь, потому что выбор слишком велик. А если есть рамки (или ограниченный выбор), проще двигаться. Просто выйти в чистое поле и идти куда-то тяжелее, чем шагать по дорожке, — ну и шансы на успех заметно выше.
Если вы в ситуации, когда нужна помощь, обращайтесь к правилам. Они помогут сориентироваться. Но воспринимать их как непреложный закон не стоит, все можно нарушить.
Еще раз повторюсь: если вы понимаете, что делаете, если у вас горит зад оттого, что надо делать не как все, то смело работайте без правил. Вы все равно ровно так и поступите.
Зачем нужно делить текст на абзацы
Делить текст на абзацы — элементарнейшее правило оформления. Одна мысль — один абзац. Некоторые то ли принципиально, то ли просто не понимают этого, поэтому присылают текст без разбивки на абзацы: как есть, потоком сознания, большой-большой простыней. Наверное, если мы близки, у меня будет желание разбираться в этом. Иначе — нет уж, спасибо.
Оптимальная величина абзацев — 5–7 строк (если речь о Word или Google-документах). Это не правильная величина абзацев, а адекватная. Можно больше, можно меньше.
Разбейте на абзацы, чтобы человек вас понимал. Чтобы расставить акценты. Чтобы глаза отдыхали, в конце концов. Чтобы проще было искать, где закончил читать перед тем, как отвлекся. Хуже не разбитого на абзацы текста может быть только злоупотребление форматированием: жирный, курсив, жирный, курсив. Мало того что глаза долбятся друг об друга от такой стены текста, так их еще и атакуют жирно-курсивные войска.
В таком случае читать сообщение уж очень не хочется. А еще текст без деления на абзацы обрежется в соцсетях самым странным образом и в самом неожиданном месте. Хуже того, есть риск, что будет не кнопка «Еще», а «Читать далее» — а это означает, что для открытия нужен лишний клик. Поэтому, если вам нужно, чтобы человек вас понял, что-то ответил или хотя бы дочитал до конца, делите текст на абзацы. Это же очень просто. Написали текст и нажали Enter.
Деление на абзацы — базовая вещь в текстовой гигиене. Я подсмотрел этот термин у Максима Ильяхова.
Делить текст на абзацы — это как чистить зубы дважды в день. Вроде бы все знают, но почему-то игнорируют.
Чек-лист понятного оформления текста
1. Разбить на абзацы.
2. Разлепить абзацы.
3. Поставить заголовок и подзаголовки.
4. Отбить или выделить главные мысли.
5. По желанию украсить эмодзиком.
Покажу пример. В нем я специально заменил все слова буквами «а», чтобы вы не пытались докапываться до смысла, а смотрели на оформление.
Дано:
Бьем
