Другой подход к теоретизированию чтения поведения касается реальных животных, а не воображаемых демонов. Бирн (2003) изучил особенно сложный случай считывания поведения у руандийских горных горилл. Процедура подготовки крапивы к употреблению в пищу, избегая при этом контакта с ее жалом, показана на Рисунок 25.1 . Она включает в себя несколько этапов. Некоторые этапы могут повторяться различное количество раз, и не все этапы выполняются в каждом случае. Тот факт, что гориллы могут изучать этот и другие способы добывания и приготовления пищи, наблюдая за поведением других, говорит о том, что они обладают сложными способностями к считыванию поведения (Byrne 2003, p. 513). Если бы мы понимали эти способности к чтению поведения и их пределы, мы могли бы лучше понять и их способности к отслеживанию психических состояний.

Мы стремимся к описанию чистого чтения поведения, чтобы генерировать проверяемые гипотезы об отслеживании ментальных состояний без их репрезентации. Это будет включать в себя как минимум три компонента: сегментацию, категоризацию и извлечение структуры.

Во-первых, необходимо сегментировать непрерывные потоки телесных движений на интересующие нас единицы. Люди могут легко накладывать границы на непрерывные последовательности поведения, даже будучи младенцами (Baldwin and Baird 2001). Как можно добиться такого разделения? Начало и завершение достижения цели или подцели обычно совпадают с резкими изменениями физических характеристик движений, таких как скорость (Zacks, Tversky and Iyer 2001). Болдуин и Бэрд выражают эту идею графически с помощью понятия "баллистической траектории", которая обеспечивает "огибающую" для единицы действия (Baldwin and Baird 2001, p. 174). Исследования с использованием схематических анимаций показали, что взрослые могут использовать различные особенности движений для группировки поведенческих фрагментов в единицы (Hard, Tversky and Lang 2006).

Рисунок 25.1 Прочтите это! Анализ действий, выполняемых левой и правой руками при подготовке крапивы к употреблению без укуса.

Источник: Byrne (2003), рисунок 1 (стр. 531).

Второй компонент чтения поведения - категоризация. Взрослые люди спонтанно обозначают единицы поведения как "бег", "хватание" или "поиск" (скажем). Это и есть категоризация: две единицы, которые могут включать совершенно разные телесные конфигурации и смещения суставов и которые могут происходить в совершенно разных контекстах, тем не менее, рассматриваются как эквивалентные. Как определяются категории при чтении чистого поведения? Одна из возможностей заключается в том, что некоторые процессы категоризации включают в себя зеркальное отражение моторного познания. Когда обезьяна или человек наблюдает за действиями другого, в ней часто возникают моторные представления, которые обычно возникают, если бы это действие выполняла она, наблюдатель (см. обзор в Rizzolatti and Sinigaglia 2010). Кроме того, при подготовке, выполнении и мониторинге действий единицы действия представлены моторно таким образом, что абстрагируются от конкретных паттернов смещения суставов и телесных конфигураций (например, Koch et al. 2010). Эти данные указывают на то, что одним из процессов, с помощью которого единицы действия классифицируются, является процесс, с помощью которого в других контекстах подготавливаются ваши собственные действия.

Третий компонент чтения поведения - выделение структуры. Многие действия могут быть проанализированы как структура целей, иерархически упорядоченных по соотношению "средства - цели" (см. Рисунок 25.2 ). Читатель поведения должен уметь извлекать часть или всю эту структуру. Но как? Единицы поведения, которые участвуют в достижении одного результата, с большей вероятностью будут происходить последовательно, чем части, не связанные между собой. Это позволяет предположить, что переходные вероятности в последовательности единиц в принципе могут быть использованы для идентификации более крупных структур единиц, подобно тому как фонемы могут быть сгруппированы в слова с помощью отслеживания переходных вероятностей (Gómez and Gerken 2000). Мы знаем, что взрослые люди могут научиться группировать небольшие фрагменты поведения в более крупные словоподобные единицы на основе одних лишь статистических характеристик (Baldwin et al. 2008). Механизм статистического обучения, необходимый для различения таких единиц, является автоматическим (Fiser and Aslin 2001), общим для всей области (Kirkham, Slemmer and Johnson 2002) и, вероятно, присутствует у человеческих младенцев (Safran et al. 2007), а также у других видов, включая певчих птиц (Abe and Watanabe 2011) и крыс (Murphy, Mondragón and Murphy 2008). Поэтому вполне вероятно, что некоторые животные используют статистическое обучение для извлечения части иерархической структуры действий.

Рисунок 25.2 Рутинное действие со сложной иерархической структурой

В первую очередь мы рассматриваем чтение поведения как потенциальную основу для способности отслеживать ментальные состояния других людей, не представляя их. Но чтение поведения имеет значение и в других отношениях. У людей, читающих мысли, чтение поведения позволяет описывать ментальные состояния (Newtson, Engquist and Bois 1977, p. 861; Baldwin et al. 2001, p. 708). Чтение поведения также может иметь значение для эффективного представления событий (Kurby and Zacks 2008), определения вероятных последствий действий (Byrne 1999), предсказания того, когда произойдет интересующее нас событие (Swallow and Zacks 2008, p. 121), и обучения через наблюдение тому, как делать вещи (Byrne 2003). И, конечно, особый случай чистого чтения поведения, "восприятие речи", лежит в основе общения на языке у людей.

Каковы пределы чистого чтения поведения? Возможно, разумно предположить, что извлечение структуры зависит от общих механизмов обучения. В конце концов, такие механизмы кажутся достаточными, а доказательств существования механизмов, специфичных для конкретной области, в настоящее время мало. Это предположение позволяет нам сделать предположения о пределах чистого чтения поведения. Одно из ограничений касается несмежных зависимостей. В моем поведении существует не смежная зависимость, когда, например, наличие у меня прямой видимости на объект, который в данный момент недоступен из-за присутствия конкурента, приводит к тому, что я достаю объект в какое-то произвольное более позднее время, когда конкурента нет. В этом случае получение объекта зависит от того, был ли он в поле моего зрения, но между этими событиями существует произвольный интервал. Гипотеза заключается в том, что структуры с несмежными зависимостями относительно трудно изучать и идентифицировать, и эта трудность возрастает по мере увеличения числа несмежных зависимостей.1 В более общем смысле, поскольку песни птиц поддаются дискриминации и включают в себя разнообразные поведенческие структуры (Berwick et al. 2011), мы можем принять "предел песен птиц" в качестве грубой рабочей гипотезы: структуры, не встречающиеся в песнях птиц, не могут быть извлечены при чистом чтении поведения.

Хотя некоторые существующие экспериментальные схемы не были разработаны для проверки таких ограничений, они включают в себя особенности, которые правдоподобно исключают объяснение результатов испытуемых только с точки зрения чистого чтения поведения. Для примера рассмотрим последовательность событий в "дезинформированном"