как позитивные, так и негативные аспекты. В лучшем случае они способны заниматься несколькими делами одновременно, не теряя концентрации внимания. Цифровые иммигранты называют этот феномен многозадачностью. В отличие от них, чем больше задач мы выполняем, тем хуже наши результаты. Мне кажется, цифровые аборигены будут отличаться от нас в ряде отношений.

Истинные цифровые аборигены превзойдут нас в человеко-машинном взаимодействии.

Искусственный интеллект, машинное обучение и робототехника стремительно повышают роль умных машин во всех сферах человеческой деятельности. Человеко-машинное взаимодействие переформатирует то, как мы учимся, как создаем ценности и как выстраиваем мир вокруг себя.

Цифровые агенты вроде виртуальных помощников, ботов и аватаров действуют от нашего имени, получая доступ и используя огромные объемы информации о любом человеке. Алгоритмы — набор инструкций, описывающих порядок поведения компьютерной программы, — формулируют оценочные суждения, дают рекомендации и принимают решения о том, как нам проводить время, как тратить деньги, как использовать знания и социальный капитал. Роботы выполняют как концептуальные, так и физические задания, часто во взаимодействии с человеком.

Эти молодые люди обладают способностью находить смешанные человеко-машинные образовательные сообщества, распределенные по глобальной Сети, и взаимодействовать с ними. Концепция прохождения какого-либо курса обучения трансформируется в новое образовательное сообщество и новые способы аккредитации этих сообществ. В зависимости от выбранной стратегии молодые люди могут управлять интеллектуальными машинами и решать задачи под их управлением. Агенты машин становятся неотъемлемой частью образовательного процесса. Работники-учащиеся должны уметь направлять работу этих агентов и сами действовать под их управлением.

У настоящих цифровых аборигенов появится личная экономика. В условиях, когда уровень безработицы среди молодых людей остается высоким во всем мире и новые цифровые рабочие платформы, занимающиеся трудоустройством, реорганизуют работу в так называемую гиг-экономику[101], где находят работу разного рода консультанты, фрилансеры, работники таких сервисов, как Uber, а также сетевые знаменитости, все больше людей выстраивают личную экономику на основе индивидуальных портфолио, отражающих их навыки, ресурсы и их достижения в той или иной сфере деятельности, то есть их публичную идентичность. Одна из важнейших задач современного образования — подготовка людей всех возрастов к выстраиванию этой позитивной, устойчивой личной экономики. Милтон Чен, работающий с сайтом Edutopia, выступает за персонализацию образования, чтобы подготовить людей к условиям работы и необходимости непрерывного обучения в этом новом мире. Истинные цифровые аборигены овладевают искусством получать плату за постоянное обучение, и образовательные учреждения переходят от системы предоставления платных образовательных услуг к системе посредничества в сфере образования, когда посредники работают за процент. Задача состоит в том, чтобы радикально изменить модель работы «по требованию» — создать собственный бизнес или использовать существующие цифровые платформы для продвижения личных навыков и знаний на целевом рынке. Учитывая новые веяния, образовательные организации должны определить набор предоставляемых услуг, которые будут способствовать реализации этих новых неформальных путей развития карьеры.

Истинные цифровые аборигены будут ценить демографию неограниченного спектра.

Демографические категории издавна используются в разных целях — от сегментирования рынка до политики приема в школу. Но сегментация, основанная на таких категориях, как возраст, этническая принадлежность, пол, состояние здоровья и географическое положение, уступит место целому спектру идентичностей, поскольку результаты исследований с использованием устройств с высокой разрешающей способностью показывают, что даже самые базовые генетические маркеры определяют целый спектр характеристик, который подрывает такие упрощенные категории, как «мужчина — женщина», «белый — африканец — азиат». В то же время программное обеспечение для алгоритмического сопоставления (мэтчинга) данных и обширные персональные базы данных уже сейчас претворяют в жизнь мечту о получении в высокой степени персонализированных продуктов, услуг, опыта и впечатлений, создавая новые ожидания — и новые вызовы — для учащихся, работников и организаций.

Быстрое увеличение идентификационных данных требует создания мобильного портфолио документов об образовании, многие из которых собираются в режиме реального времени в процессе повседневной жизни. У образовательных организаций будет возможность взять на себя инициативу в определении рамок для сбора и признания качества документов в режиме реального времени, а также в создании платформы для учащихся, позволяющей им мониторить свои профили и делиться ими.

Задача состоит в том, чтобы создать персональный бренд, который выведет их компетенции на рынок, охватывающий миллионы индивидов, отрицающих деление на категории. Образовательные организации начинают предлагать сервисы, построенные на индивидуальной записи учащегося. Перед работодателями стоит трудная проблема отбора персонала среди интернационального населения, которое сложно распределить по каким-то привычным категориям. Необходимо приложить усилия и разработать системы прогнозного моделирования, нацеленные на поиск и отбор кандидатов, отвечающих потребностям будущего. Организациям нужно осуществить интеграцию платформ для рекрутинга кандидатов из собственных социальных сетей учащихся и сотрудников.

Истинные цифровые аборигены будут процветать в организациях, изменяющих свой образ.

Многие столетия общества выстраивали свою жизнь вокруг централизованных и чаще всего иерархических организаций, которые обещали людям стабильность, эффективность, рентабельность, культурную целостность и единообразие. Но распределенные инфраструктуры — многие из них основаны на распределенных сетевых технологиях — позволяют людям организовывать свою деятельность в масштабах, одновременно и гораздо меньших, и гораздо больших, чем масштабы функционирования централизованных структур корпоративного типа. Распределенные организации постепенно овладевают искусством изменения образа.

В эпоху распределенных вычислительных сетевых систем люди должны переосмыслить и усовершенствовать свои навыки и умения, чтобы иметь возможность выполнять постоянно меняющиеся задачи. Аналогично образовательным организациям нужно модернизировать свою организационную структуру и воспользоваться преимуществами, которые предоставляют модель распределенных автономных организаций и смарт-контрактов, так, чтобы реализовать ценности, провозглашенные в их программных заявлениях.

Драматичным примером может служить быстрая организация молодых людей из старшей школы Марджори Стоунман Дуглас в Паркленде, штат Флорида, после произошедшей там стрельбы в феврале 2018 года. Вот как описывает стремительный процесс организации истинных цифровых аборигенов по их инициативе в сплоченную группу журналист Дейв Каллен, освещавший также стрельбу в школе Колумбайн[102]:

Эмма Гонсалес смешала законодателей с грязью. Дэвид Хогг раскритиковал взрослых американцев. Так началось протестное выступление молодежи. Кэмерон Каски немедленно привлек колоритную группу детей из театральной студии и юных активистов и собрал их в гостиной своего дома, где они приступили к составлению плана выступления. Через четыре дня после спасения из школы чуть больше двадцати отважных ребят объявили о начале «Марша за наши жизни». Спустя месяц это движение стало четвертым по масштабу протестным выступлением в американской истории[103].

Еще один яркий пример — Грета Тунберг, девочка из Швеции с расстройством аутистического спектра. В 15 лет она стала основательницей глобального движения против изменения климата, получившего название «Пятницы ради будущего» (школьная забастовка за климат). Менее чем за год уже миллионы учащихся прогуливали уроки по пятницам в рамках