Онлайн
библиотека книг
Книги онлайн » Разная литература » Цифровая революция. Преимущества и риски. Искусственный интеллект и интернет всего - Елена Сергеевна Ларина

Шрифт:

-
+

Закладка:

Сделать
1 ... 17 18 19 20 21 22 23 24 25 ... 137
Перейти на страницу:
более 30 законопроектов, касающихся ИИ, из которых более трети приобрели силу законов. В соответствии с решениями Конгресса создана специальная межпартийная группа по развитию ИИ. Сотни перспективных проектов, связанных с ИИ, реализуются Министерством обороны. Создан новый орган правительства США – Объединенный Центр ИИ в статусе федеральной службы. Разведывательное сообщество выделило в качестве приоритетных направлений финансирование IARPA исследования в области ИИ. АНБ и Министерство энергетики приняли решения о предоставлении мощностей их объединенной сети суперкомпьютеров для доступа исследователей и разработчиков ИИ к высокопроизводительным вычислительным ресурсам.

21 декабря 2019 года Трамп подписал Закон об американском оборонном бюджете на 2020 год, где разработке ИИ, наряду с гиперзвуковым оружием, технологиями направленной энергии и созданию Космических войск США уделено первостепенное внимание.

Законом США о национальной обороне на 2019 финансовый год в марте того же года в Конгрессе утверждена Комиссия по искусственному интеллекту для национальной безопасности. На неё возложено «рассмотрение методов и средств, необходимых для развития ИИ, машинного обучения и связанных с ними технологий, для всестороннего и успешного решения задач национальной безопасности, обороны и информационного превосходства Соединенных Штатов». Председателем Комиссии стал бывший глава Google, член Бильдербергскогоклуба, миллиардер Эрик Шмидт.

В Комиссию входят технологические предприниматели, руководители университетов, высокопоставленные военные, лидеры разведывательного сообщества, представители основных политических сил Америки. Конгресс дал Комиссии широкий мандат на изучение ИИ через призму национальной конкурентоспособности, выявления технологических преимуществ, определения господствующих тенденций, а также установления реальной картины развития ИИ другими национальными государствами, корпорациями и международными структурами. Комиссия также уполномочена подготовить конкретные предложения по увеличению инвестиций в фундаментальные и передовые исследования, кадры, образование и т. п. Также миссия Комиссии включает прогнозирование будущей эволюции ИИ, тех рисков и возможностей, которые она несет. На данном этапе основное внимание Комиссии сосредоточено на:

– угрозах национальной безопасности со стороны ИИ иностранных, прежде всего, враждебных и конкурирующих с Америкой государств, а также рисков владения ИИ террористическими организациями;

– наиболее полном использовании возможностей ИИ для укрепления обороноспособности США, увеличения осведомленности и качества работы разведки, повышения уровня охраны правопорядка и соблюдения законов;

– взаимосвязи между ИИ, экономической конкурентоспособностью и технологическими достижениями как важнейшими компонентами национальной безопасности;

– этических соображениях и ограничениях, которые необходимо учитывать при развитии ИИ в интересах национальной безопасности.

В ноябре 2019 года Комиссия подготовила промежуточный доклад, который удовлетворяет специальным просьбам Конгресса об информировании относительно реального состояния дел с ИИ в Соединенных Штатах и месте Соединенных Штатов в глобальной гонке развития ИИ. В докладе предпринята попытка спрогнозировать основные возможности, риски и угрозы развития ИИ в контексте национальной безопасности.

В докладе определены пять основных направлений усилий, необходимых для сохранения преимуществ США. К ним относятся:

– продолжение активных инвестиций в исследования и разработки в сфере ИИ;

– рекрутирование молодых американцев в отрасль ИИ, а также привлечение наиболее талантливых математиков, программистов, нейрофизиологов, когнитологов со всего мира в программы ИИ в Соединенных Штатах;

– недопущение законодательных мер, способных сдерживать инновационный потенциал американских компаний – лидеров в сфере ИИ, и создавать на этой основе преимущества для их китайских конкурентов;

– создание системы глобального мониторинга и инвентаризации наиболее многообещающих эффективных решений, фреймворков в области ИИ с обеспечением патентной и юридической собственности субъектов права США на эти достижения;

– продолжение осуществления на государственном, бизнесовом и университетском уровнях сотрудничества в области ИИ между Соединенными Штатами и странамидрузьями, союзниками.

Главная задача

В докладе делается акцент на том, что мы живем в мире, когда одновременно происходят революция ИИ, возрождение конкуренции между великими державами, а также между державами и корпорациями и международным сообществом – с одной стороны, и террористическими организованностями – с другой. Эти три фактора угрожают роли Соединённых Штатов как мирового лидера инноваций, бросают вызов американскому военному превосходству и ставят под сомнение национальное интеллектуальное лидерство.

Важнейшее обстоятельство, которое Комиссия учитывает в своей работе, – это принципиальное отличие нашего времени от 40-х годов прошлого века. Атомная гонка и Манхэттенский проект осуществлялись в режиме строжайшей секретности и конфиденциальности. Между тем, ИИ развивается в открытом мире, где значительная часть не только программных, но и аппаратных решений базируется на разработках с открытым исходным кодом.

Кроме того, конкуренция между странами и компаниями происходит в электромагнитной среде. В ней нет границ, а соответственно ни одна страна мира не может вырезать себя из глобальной сети без трагического ущерба для собственной безопасности. В XXI веке реализация ключевых проектов в области национальной безопасности предполагает не полную секретность, а, напротив, полную открытость.

Как известно, Стратегия национальной безопасности США, действующая в настоящее время, предполагает противоборство на пяти полях боя – в воздухе, на земле, на воде, в космическом пространстве и электромагнитной среде и в семи сферах противоборства, включая технологическую.

Конкуренция за первенство в ИИ – это наиболее яркое проявление глобального технологического конфликта, который охватил планету и по своим последствиям, возможно, превосходит традиционные политические, экономические и военные противоборства.

В докладе содержится положение, которое идентично высказываниям президента РФ В. В. Путина: тот, кто выиграет в технологической гонке, в конечном счете, станет победителем и в других. Проигравшие в технологической гонке в лучшем случае перестанут быть великими державами, а в худшем – утратят национальный суверенитет и даже могут превратиться в несостоявшиеся государства.

Что Комиссия Конгресса понимает под ИИ

ИИ – это способность компьютерной системы решать те или иные проблемы, которые в противном случае потребовали бы участия человека. Технологии ИИ развивались на протяжении многих десятилетий. Например, распознавание образов, машинное обучение, компьютерное зрение, понимание естественного языка и распознавание речи – это технологии, берущие свое начало в 50-х годах прошлого века.

Нынешний бум ИИ связан не с прорывами в области программирования и использования принципиально новых, не существовавших ранее вычислительных методов, а со скачкообразным наращиванием мощностей, быстродействия и экономичности аппаратной части, а также с принципиально новой телекоммуникационной связанностью мира, возможностями получения, архивирования и обработки больших данных.

В настоящее время и на ближайшую перспективу реалистичным будет наращивание и повышение эффективности так называемого специализированного или слабого ИИ. В рамках слабого ИИ компьютеры могут достичь превосходства над человеком в части решения вычислительных, алгоритмических, в конечном счете, комбинаторных задач, выполняемых строго по правилам. В рамках подобных задач осуществляется поиск и обработка огромных массивов данных на предмет выявления закономерностей, поиска аномалий и осуществления оптимизации конкретных показателей.

Совершенствование аппаратных устройств, в том числе использующих графические процессоры, позволило на практике все шире использовать машинное обучение как способ решения поставленных перед компьютером задач. Многие исследователи ИИ вплоть до начала XXI века вдохновлялись перспективой создания компьютера, способного выполнять все те же задачи,

1 ... 17 18 19 20 21 22 23 24 25 ... 137
Перейти на страницу: