Шрифт:
Закладка:
SoapAI помогает пользователям уточнить и сделать более ясной их собственную точку зрения, используя многочисленные — и порой противоречивые — источники информации. Платформа создает разнообразный контекст, тем самым стимулируя и развивая контекстное мышление. Она позволяет видеть картину происходящего за рамками повседневного, ежечасного новостного безумия, захлестнувшего кабельные каналы. SoapAI фокусируется на поиске и отборе заслуживающих доверия источников, отсеивании избыточной информации и очищении (отсюда и использование информационных пузырей) своей обширной базы данных, поступающих из многочисленных источников. Эта платформа напоминает гениального аналитика, который никогда не спит. В отличие от большинства современных средств массовой информации, которые начинают удалять фейковые новости после того, как те уже всплыли в информационном пространстве, SoapAI проводит фильтрацию предварительно отобранных источников, прежде чем принять вводимые данные.
Такие фильтры обеспечения ясности, как SoapAI, помогут пользователям развить способность смотреть на вещи с разных точек зрения. Они будут побуждать к формированию контекстного мышления на основе информационных пузырей, состоящих из обсуждений, актуальных вопросов и сюжетов.
НЕЙРОБИОЛОГИЧЕСКАЯ ОСНОВА ПРОТИВОПОСТАВЛЕНИЯ «ЯСНОСТЬ — УВЕРЕННОСТЬ»
Ясность видения — способность разглядеть за беспорядком и противоречиями будущее, которое еще не видят другие. Лидеры должны ясно представлять, в каком направлении и к какой цели идти, но проявлять большую гибкость в отношении того, какими путями достичь поставленной цели[68]. В хаосе настоящего существует много дилемм — проблем, которые невозможно решить и которые никуда не исчезнут, но нам необходимо попытаться разобраться в них и действовать в любом случае, даже не имея всей полноты информации, в условиях ограниченной видимости. Лидер должен обладать умением принять решение в нужный момент — без излишней поспешности (классическая ошибка решателя проблем или истинно верующего), но и не запаздывая с решением (классическая ошибка ученого-теоретика)[69]. Лидеры должны быть образцом ясности. В том неопределенном будущем, которое нас ожидает, люди станут буквально жаждать ясности.
Между ясностью и уверенностью в своей правоте существует большая разница. Нейробиолог Роберт Бертон объясняет, как наш мозг, стремясь к состоянию уверенности, часто нас обманывает:
Вопреки тем ощущениям, которые дает нам уверенность, это чувство появляется в результате не осознанного выбора, даже не мыслительного процесса. Чувство уверенности и аналогичные состояния, выражающие наше ощущение «мы точно знаем, что это такое», возникают в результате непроизвольных процессов в мозге, которые, подобно чувствам любви и гнева, развиваются независимо от разума[70].
Постепенно мы начинаем понимать нейробиологическую основу различий между ясностью и уверенностью. Замечательная работа Бертона напоминает мне о социологической концепции предвзятости подтверждения, суть которой состоит в том, что упорно цепляться за сложившиеся убеждения легче, чем воспринимать новые. Легче верить, что новый опыт вполне соответствует тому, что вы уже переживали в прошлом и что вам хорошо знакомо, чем воспринимать его как нечто новое или отличное от привычных представлений. Современная когнитивистика и нейронаука используют концепцию «предвзятости подтверждения только собственного мнения» для объяснения феномена того, что люди начинают верить во что-то лишь потому, что в это верят другие участники их социальной группы, даже если это неправда.
Многие обладают уверенностью, но мало кто — ясностью. Категоризация — одна из форм уверенности, исключающая сомнения в ее правомерности. Противоположность ясности не хаос, а уверенность.
Ясность имеет размытые контуры. Мой коллега Джамайс Кашио рассматривает стремление к ясности видения будущего как «достаточно хороший» способ мышления, подходящий для решения собственных задач, когда нет необходимости добиваться особой точности — или, может быть, такая точность вообще недостижима. Ясность — более размытое понятие, чем уверенность, и в этом нет ничего страшного.
Новые фильтры ясности снизят степень размытости, и они уже почти у нас в руках. Для отсеивания токсичной ложной информации потребуются мощные фильтры, и они начинают появляться уже сейчас. Новые технологии и медиаинструменты способствуют активизации и развитию более надежных форм мышления полного спектра, и это позволит лучше понимать, что нас ожидает в будущем, извлекать соответствующие выводы, принимать более эффективные решения в настоящем.
Современные инструменты часто загоняют нас в категории, которые мы не выбирали. Методы маркетинга и рекламы разделяют нас на группы таким образом, чтобы компаниям было легче продавать нам свою продукцию. Социальные сети вовлекают нас в группы по интересам, которые категоризируют и фильтруют информацию для нашего удобства. Современные средства коммуникации дают нам возможность слышать только тех людей, с которыми мы заранее согласны. Технология двоичных вычислений, лежащая в их основе, предполагает, что в конечном счете все должно быть сведено к нулю или единице. Однако в будущем бинарный выбор уступит место возможности выбора из целого спектра вариантов.
ПОТЕНЦИАЛЬНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ ЦИФРОВЫХ ФИЛЬТРОВ ЯСНОСТИ
Инновационные инструменты помогут нам разобраться в окружающем хаосе. Разрабатываемые фильтры ясности позволят мыслить в разных диапазонах возможностей и избегать преждевременной категоризации с помощью креативного использования:
• общедоступных датчиков,
• визуализации закономерностей,
• игрового взаимодействия,
• средств создания смыслов.
В мире, где общедоступные дешевые датчики используются повсеместно, состояние нашего организма и лекарства, которые мы принимаем, будут отслеживаться непрерывно в онлайн-режиме. Сейчас система медицинского обслуживания функционирует «извне внутрь»: люди, которых мы называем медицинскими работниками, осматривают нас, колют, тыкают какими-то устройствами, берут анализы. Через десять лет уход за здоровьем (сейчас это скорее уход за больными) будет осуществляться на основе информации, поступающей изнутри нашего организма и интерпретируемой медицинским работником. В лечении диабета уже можно видеть некоторые намеки на возможности инновационного подхода.
Визуализация данных, полученных с помощью датчиков, поможет нам увидеть скрытые взаимосвязи между нашим состоянием и моделью здорового образа жизни, что позволит принимать более эффективные решения. Большие данные бесполезны, если не развита аналитика этих данных, позволяющая понять, что происходит. Инновационный подход к сбору и анализу больших данных был нацелен на увеличение вычислительных мощностей для широкомасштабного сбора информации. В настоящее время организации собирают больше данных, чем смогут когда-либо использовать. Эти данные подвергаются риску хакерских атак и ненадлежащего или неправомерного использования, что подрывает доверие к самому процессу сбора данных в целом и к компаниям, вовлеченным в этот процесс.
Визуализация позволит нам проникать внутрь сложных наборов данных, а не полагаться на статистику и нормальные кривые, делая обобщения и извлекая смысл из данных, полученных из вторых или третьих рук. Мы сможем понимать, что
