Если вы хотите устранить искаженные когнитивные алгоритмы, первый и самый очевидный шаг – ознакомиться с самыми распространенными искажениями, присущими человеку. Эта глава лишь кратко знакомит вас с когнитивными искажениями, ни в коем случае не претендуя на полноту и обстоятельность. Более полный список когнитивных искажений вы найдете в статье в Википедии[58], а Джон Манукян III и Бастер Бенсон создали чудесную диаграмму, которая их классифицирует[59].

Однако даже эти замечательные материалы представляют все еще безнадежно неполную картину. Если вы хоть немного времени проведете на странице блога LessWrong[60], поймете, насколько в действительности сложна сеть человеческих искажений.

Вам нужно взять за правило изучать искажения, о которых будете узнавать из разных источников, а также выявлять их у себя. Старайтесь запомнить их до такой степени, чтобы рассказать их даже во сне. Кроме того, стремитесь осознавать, что может их спровоцировать.

Однако не считайте, что раз вы осведомлены об искажении, то больше невосприимчивы к нему. Иногда, конечно, знание об определенном искажении помогает ему противостоять, однако далеко не всегда[61][62].

Чтобы исправить искажение, как правило, вам понадобится осознать, что в вашей жизни оно провоцирует. Вам нужно выработать привычку замечать такие ситуации. В значительной степени в этом вам поможет метакогнитивная осведомленность. Установлено, что осознанность снижает количество когнитивных искажений. Вы обращаете внимание на когнитивные шаблоны, которые обычно проскакивают на автомате[63]. Если вы осознаете, когда именно склонны ошибаться больше всего, например, если устали, злитесь или даже голодны, это тоже поможет вам справляться с искажениями. Или, по крайней мере, вы сможете отложить принятие решения, пока ваше состояние не улучшится.

Прежде чем обращаться к своим интуитивным представлениям, важно понять, что эти представления – когнитивный алгоритм, который вы видите внутренним взором, а не прямое восприятие того, как все обстоит на самом деле.

Элиезер Юдковский, Как алгоритм ощущается изнутри

Когда вы осознали искажение или ситуацию, провоцирующую его, ваша следующая задача – сформировать на месте ошибочного альтернативный алгоритм.

Давайте рассмотрим в качестве примера алгоритм, известный под названием ошибка планирования. Он заставляет нас недооценивать (и зачастую значительно) количество времени, необходимое на выполнение определенной задачи. Этот алгоритм ведет к привычке недооценивать всю свою жизнь и постоянно нарушать сроки. Однако от этого искажения все-таки можно избавиться и навсегда решить эту проблему. У вас спрашивают: «Как думаете, когда вы закончите?»

В обычных обстоятельствах активируется ошибка планирования: вы обратитесь к своей интуиции и выдадите вердикт: «Через неделю». Назовем подобный ход рассуждений «внутренним взглядом». Но если у вас достаточно развита метакогнитивная осведомленность и вы знакомы с искажением, то сможете разработать контралгоритм и преобразовать искажение. Назовем это когнитивным исправлением.

Даниэль Канеман, психолог и первопроходец в изучении когнитивных искажений, для этого искажения предлагает обходной путь.

Использование дистрибутивной информации, полученной от других проектов, сходных с утверждением, для которого строится прогноз, и называется применением «стороннего взгляда», то есть профилактикой ошибки планирования[64].

Даниэль Канеман, Думай медленно… Решай быстро

КОГДА ВЫ ОСОЗНАЛИ ИСКАЖЕНИЕ ИЛИ СИТУАЦИЮ, ПРОВОЦИРУЮЩУЮ ЕГО, ВАША СЛЕДУЮЩАЯ ЗАДАЧА – СФОРМИРОВАТЬ НА МЕСТЕ ОШИБОЧНОГО АЛЬТЕРНАТИВНЫЙ АЛГОРИТМ

Иными словами, если вам нужно определить, сколько времени потребуется на завершение проекта, не ориентируйтесь на свои ощущения и предположения. Вспомните, сколько времени у вас обычно занимают проекты подобного плана. Подумайте, за сколько другие люди завершают подобные задачи и как все это соотносится с вашими интуитивными представлениями[65].

Вам кажется, что вы закончите через неделю, однако по опыту знаете, что, скорее, это случится через три или, даже вероятнее всего, через четыре недели. Это уже ближе к истине. Так вы замещаете алгоритм «Мне кажется, я управлюсь за неделю, а значит, так и будет» алгоритмом «Если на выполнение подобных проектов мне, как правило, требуется в три раза больше времени, чем изначально подсказывало чутье, значит, это будет три недели».

Со временем такой сторонний взгляд станет для вас привычным в оценке сроков выполнения, а первоначальный алгоритм официально будет перепрограммирован.

В этом примере все выглядит просто, однако все искажения разные, и в следующий раз от вас может потребоваться креативное решение. Хотя на тему когнитивных искажений проводилось много исследований, процесс их устранения – все еще относительно неизученная территория. Многочисленные эксперименты подтвердили действенность методов исключения когнитивных искажений, но ни один из них не был признан универсально эффективным[66][67][68].

Существует масса инструментов мышления, которыми вы можете пополнить свой арсенал альтернативных алгоритмов. Усвоив модели и принципы определенных областей рассуждений, вы можете замещать старые шаблоны с искажениями более точными. Существует множество логических, статистических и экономических принципов, которые вы можете освоить, чтобы максимально увеличить число истинных убеждений и правильных решений. Понимание принципов, подобных теории вероятности, неожиданных идей вроде сложных процентов, а также когнитивных инструментов, как, например, системное мышление, может изменить качество ваших суждений.

Байесовская логика считается золотым стандартом рациональности. Хотя существует формальная теорема, которая доказывает правило Байеса при наличии точных данных, типы рассуждений, к которым ее можно с легкостью применить, куда менее формальны. Корень многих искажений в том, что при формировании убеждений не учитываются априорные вероятности. Часто приводимый пример: пытаясь угадать профессию робкого и застенчивого человека, люди с куда большей вероятностью предполагают, что он библиотекарь, а не продавец. Рассуждения примерно следующие:

Этот базовый алгоритм искажен, поскольку не учитывает, как часто по сравнению с продавцами встречаются библиотекари. Как выясняется, продавцов среди населения в 75 раз больше, чем библиотекарей[69].

Если в числе ваших мыслительных инструментов будет правило Байеса, вы сможете заменить этот алгоритм более точным. Чтобы воспользоваться исправлением или обновлением Байеса, вам необходимо присвоить вероятность существующей гипотезе или убеждению, а также отметить частотность, которая будет отражать эту вероятность. Сталкиваясь с новыми доказательствами, вы пытаетесь определить, насколько эта новая информация повлияет на вашу уверенность.

В приведенном выше случае вы бы сначала оценили соотношение библиотекарей и продавцов, а затем скорректировали эту оценку в зависимости от темперамента человека.

В каждом отдельном случае вам необходимо осознать искажение, сделать паузу и заметить, что вы находитесь в ситуации,