наступательные кибер-возможности имеют только один легальный рынок в Китае: правительство. Хотя наступательные методы не являются единственной целью обучения или развития NCC, данные свидетельствуют о том, что они также не являются просто побочным продуктом киберзащиты.

NCC будет продвигать возможности Китая в области кибербезопасности в два этапа: поддерживая поток талантов и поддерживая инновации и предпринимательство. Вместе Национальная школа кибербезопасности и Центр развития и тестирования талантов создадут среду обучения, улучшат взаимодействие между заинтересованными сторонами в экосистеме кибербезопасности и предпримут попытку расширить кадровый резерв. Приверженность NCC поддержке инноваций расширит возможности Китая в киберпространстве. Инновационные инструменты могут повысить автоматизацию кибербезопасности, создать новые наступательные и защитные методы и сформировать операционную среду киберпространства.

В долгосрочной перспективе NCC, вероятно, станет основой для технического прогресса и развития талантов, что существенно повлияет на динамику киберконкуренции на национальном уровне. NCC поможет НОАК добиться прогресса в преодолении трех препятствий, ограничивающих ее возможности: таланты, инновации и импортозамещение.

5.4. Только мобилизационные проекты могут обеспечить технологическое лидерство и выживание

5 марта 2021 года, на ежегодной сессии Всекитайского собрания народных представителей китайского законодательного собрания объявлено, что 14-я пятилетка начинается в этом году. Власти Китая представили проект экономического плана до конца 2025 года. В соответствии с документом, расходы на развитие технологий, таких как искусственный интеллект, будут расти как минимум на 7 % ежегодно, что выше, чем в предыдущую пятилетку. Премьер-министр Китая Ли Кэцян заявил, что правительство поддержит венчурное финансирование стартапов и расширит налоговые льготы для предприятий, которые будут заниматься исследованиями и разработками.

14-й пятилетний план Китая направлен на передовые технологии и инновации. Ли Кэцян пообещал увеличить расходы правительства на фундаментальные исследования на 10,6 % в этом году. В плане перечислены семь стратегических направлений, которые считаются важными для «национальной безопасности и общего развития».

1) Искусственный интеллект.

Китай планирует сосредоточиться на разработке специализированных микросхем для приложений ИИ и разработке так называемых алгоритмов с открытым исходным кодом. Технология с открытым исходным кодом обычно разрабатывается одним лицом и лицензируется другими компаниями.

Также будет сделан упор на машинное обучение в таких областях, как принятие решений. Машинное обучение – это разработка программ ИИ, обученных на огромных объемах данных. Программа «учится» по мере поступления большего количества данных.

В последние несколько лет ИИ был ключевой сферой деятельности китайских компаний и центрального правительства. Крупные компании, такие как Alibaba и Baidu, инвестируют в эту технологию.

Китай и США соревнуются за доминирование ИИ. Группа экспертов под председательством бывшего генерального директора Google Эрика Шмидта заявила, что Китай вскоре может заменить США в качестве мировой «сверхдержавы в области искусственного интеллекта».

Согласно отчету Стэнфордского университета, Китай недавно обогнал США по количеству цитирований в журналах об искусственном интеллекте.

В Китае мощная политика, которая помогает развитию-ИИ, и слабые нормы конфиденциальности. Наконец, последний аспект связан с регулирующей средой Китая. Как отмечают эксперты Harvard Business Review, в последние годы Китай принял ряд документов, способствующих развитию ИИ, в том числе, например, «Сделано в Китае-2025», «План действий по развитию больших данных», «План развития искусственного интеллекта следующего поколения» и т. д. Эти документы подают четкий сигнал предпринимателям, инвесторам, ученым и прочим игрокам рынка ИИ: правительство поддерживает эту отрасль и в нее стоит инвестировать.

Отсутствие чётких политик и регулирующих норм в таких сферах, как конфиденциальность, тоже одна из причин, почему страна смогла так быстро догнать лидеров в некоторых сферах ИИ. Например, обилие камер наблюдения создает большой рынок для ИИ-компаний, которые специализируются на распознавании образов и лиц.

2) Квантовые вычисления.

Это совершенно другая концепция по сравнению с компьютерами, которые используются сегодня. Квантовые вычисления рассматриваются как еще одна область конкуренции между США и Китаем.

Национальная лаборатория квантовой информатики Китая создана на участке площадью 37 гектаров рядом с небольшим озером в провинции Хэфэй провинции Аньхой.

Технологии, разработанные на этом объекте, немедленно используются в вооруженных силах. В частности, в институте исследуются технологии в области квантовой метрологии. Это позволяет измерять небольшие изменения физических параметров, таких как гравитация, с беспрецедентной точностью. Технология может быть использована для того, чтобы улучшить скрытность подводных лодок. Подводная лодка с квантовой навигационной системой могла бы работать под водой более трех месяцев без необходимости появления на поверхности.

Еще одна ключевая задача лаборатории – построить первый в стране квантовый компьютер, который может взломать зашифрованное сообщение за считанные секунды.

Китайские физики разработали и протестировали прототип квантового компьютера, использующего фотоны, который продемонстрировал квантовое превосходство на модельной вычислительной задаче, связанной с «сортировкой» фотонов в оптической цепи.

Квантовый компьютер создатели назвали Jiuzhang (Цзючжан), это сочетание переводится как «девять глав», или «девять частей», название отсылает к древнему китайскому трактату «Математика в девяти книгах». Результаты решения модельной задачи «сортировки» на таком компьютере квантов света – фотонов опубликованы в начале декабря 2020 года в Science. Коллектив из 24 авторов в основном представляет Научно-технический университет Китая в г. Хэфэй и ещё несколько научных заведений КНР.

На определённых задачах квантовые компьютеры в теории способны значительно превосходить по производительности компьютеры стандартной архитектуры. Такое их желаемое свой ство называют квантовым превосходством (quantum supremacy).

Новому квантовому компьютеру Jiuzhang потребовалось около 200 секунд, чтобы произвести вычисления, тогда как самому быстрому суперкомпьютеру в мире потребовалось бы для этого около 2,5 млрд лет. Это яркий пример квантового превосходства, когда сложная задача решается быстрее в триллионы раз. Решить сложную вычислительную проблему с помощью классического компьютера чрезвычайно сложно, а иногда и вовсе невозможно, но теоретически ее можно эффективно решить с помощью квантовых методов.

Исследовательские группы под руководством Цзянь-Вэй Пэна в лабораториях Китайского научно-технологического университета в Хэфэе и Шанхае сконструировали и запрограммировали фотонный компьютер Jiŭzhāng, имеющий квантовое превосходство в сравнении с компьютером Sycamore от Google, который полагается на технологию электронных сверхпроводников.

3) Интегральные схемы или полупроводники.

Проблема в сложности цепочки поставок полупроводников. Тайваньская TSMC и южнокорейская Samsung – два самых продвинутых производителя микросхем, но они полагаются на инструменты из США и Европы. Поскольку в Китае нет компаний, которые могут разрабатывать и производить инструменты, необходимые его производителям микросхем, он полагается на компании из других стран. Это то, что Китай хочет изменить.

В своем пятилетнем плане Китай заявляет, что сосредоточит внимание на исследованиях и разработках в области инструментов проектирования интегральных схем, ключевого оборудования и основных материалов. Чипы невероятно важны, потому что они входят во многие устройства, которые используют люди, например, смартфоны, но они также важны для других отраслей.

4) Наука о мозге.

Китай планирует исследовать такие области, как предотвращение заболеваний головного мозга. Также он планирует изучить «вычисления, вдохновленные мозгом», и