с помощью «электронного рычага». Повторением этого примера сегодня стал Китай, который в 2000 г. вышел на третье место в мире по объемам продаж электронной продукции. Сегодня китайская электронная промышленность будет обеспечивать около 30 % мировой потребности в интегральных схемах. Китайское правительство постоянно поддерживает национальный приоритет в исследовательских центрах, ежегодно технические университеты выпускают 450 тыс. инженеров. Естественно, микроэлектроника как главная составляющая выступает в роли локомотива научно-технической революции и выводит другие отрасли на все новые и новые рубежи.

Сегодня многие общества, «прошитые» информационными технологиями, уже являются информационными, хотя и различных видов, в разной обстановке и со специфическими культурными и институциональными проявлениями.

Особенности информационно-технологической революции

Понимая под технологией использование научного знания для определения способов изготовления вещей в воспроизводимой манере, в информационные технологии включают обычно сходящуюся совокупность технологий в микроэлектронике, создании вычислительной техники (машин и программного обеспечения), телекоммуникации (вещание) и оптоэлектронной промышленности. В ряде случаев в область информационных технологий включают генную инженерию и расширяющееся множество ее достижений и применений, поскольку генная инженерия сосредоточена на декодировании, управлении и возможном перепрограммировании информационных кодов живой материи.

Рис. 16. Структура фуллеренов:

а) С60; 6) С70

В 1990-х гг. технологии биологии, электроники и информатики в условиях существенного насыщения рынка продукции и активной реализации инновационных изменений посредством транснациональных корпораций (ТНК) оказались достаточно близкими в своем взаимодействии с точки зрения практических применений и открытия новых материалов. В качестве примера можно вспомнить развитие фуллереносодержащих материалов (рис. 16). Эти искусственно создаваемые углеродные соединения продемонстрировали уникальные свойства механической прочности, стойкости к климатическим воздействиям, а также электрофизические, кристаллографические и др. свойства этих материалов, определяющих в конечном итоге функциональную и эксплуатационную эффективность (в первую очередь надежность) создаваемых на их основе изделий радиоэлектроники.

Рис. 17. Модель процесса коммуникации с обратной связью и шумами

Вокруг этого ядра информационных технологий в последние два десятилетия XX в. возникло созвездие крупных технологических прорывов в области новых материалов, источников энергии, в медицине, в производственной технике (в том числе в нанотехнологии) и в транспортной (а точнее) логистической технологии. Более того, нынешний процесс технологической трансформации расширяется экспоненциально, поскольку он способен создать интерфейс между технологическими полями через общий цифровой язык, на котором информация создается, хранится, извлекается, обрабатывается и передается. Эффективность использования этой информации определяется наличием в системе ее обработки обратных связей (рис. 17).

На сегодняшний день в мировой практике наблюдается увеличение зависимости уровня развития различных отраслей мировой экономики от степени их насыщенности информационными технологиями.

Рассмотрим классическую макроэкономическую модель межотраслевого баланса В. Леонтьева, созданную в период мирового макроэкономического кризиса 1930-х гг. Согласно этой модели в экономике валовой объем продукции Xi каждой i-й отрасли рассматривается как содержащий две составляющие:

Xij – объем продукции i-й отрасли, потребляемой j-й отраслью в процессе производства (i, j = 1, 2… N);

Yi – объем конечного продукта i-й отрасли для непроизводственного потребления.

Поскольку валовой объем продукции любой i-й отрасли Xi равен суммарному объему продукции, потребляемой у i-й отрасли всеми N-отраслями, а также конечной продукции, то

Это уравнение называют соотношением межотраслевого баланса, в котором все величины имеют стоимостное выражение.

Затраты продукции i-ой отрасли на производство единицы продукции j-ой отрасли характеризуются коэффициентами прямых затрат:

аij = хij / хi

При этом в классической модели полагается, что на достаточно большом промежутке времени коэффициенты аij будут постоянными в соответствии со сложившейся технологией производства.

Это означает линейную зависимость той части продукции, которая рассматривалась как материальные затраты, от валового выпуска:

хij = аij × хi.

Построенная на указанных предположениях модель межотраслевого баланса известна как линейная. Тогда соотношения баланса имеют вид:

В соответствии с экономическим смыслом задачи значения xi, уi и aij должны быть неотрицательны.

В матричном представлении указанная модель имеет вид:

X = АХ + У,

где E – единичная матрица, то при условии невырожденности матрицы (E – A), т. е. |E – A| ≥ 0, величина валового выпуска может быть найдена по формуле:

X = (E – A)–1Y.

В этом уравнении матрица S = (E – A)–1 называется матрицей полных затрат, каждый элемент которой sij показывает величину объема выпуска продукции i-ой отрасли, необходимого для обеспечения выпуска единицы конечного продукта j-oй отрасли: yj = 1 (j = 1, 2… n).

Матрица А ≥ 0 называется продуктивной, если для любого вектора Y ≥ 0 существует решение X ≥ 0. В этом случае и сама модель Леонтьева считается продуктивной.

Таким образом, приведенная модель межотраслевого баланса Леонтьева, созданная в период стремления насытить рынок товарами и услугами, фактически разделяла валовой выпуск продукции любой отрасли X на обеспечивающую часть продукции (сырье и средства производства) х и предметы потребления Y (рис. 18). При этом как только изменится потребность в предметах потребления какой либо отрасли (У.), сразу возникает необходимость в изменении объемов обеспечивающей части продукции по всем связанным отраслям хij (i, j = 1, 2… N). Характерно, что ключевым условием использования указанной модели является постоянство используемых технологий, означающее коэффициентами прямых затрат аij.

Рис. 18. Табличное представление модели Леонтьева

В современных условиях высокой насыщенности рынка можно выделить, по крайней мере, несколько особенностей, которые требуют уточнения используемой модели.

Во-первых, степень сложности конечной продукции существенно возрастает, а, следовательно, существенно возрастает доля использования в конечной продукции компонентной базы и программно-технологических средств, образующих информационные технологии.

Во-вторых, существенно повысилась скорость обновления технологий. Так, согласно закону Мура технология создания изделий микроэлектроники обновляется каждые 24 месяца.

Рис. 19. Трансформированный (расширенный) вариант модели межотраслевого баланса

В-третьих, уровень автономности использования конечной продукции существенно снизился. «Виной» этому также являются информационные технологии.

Трансформированный (расширенный) вариант исходной модели межотраслевого баланса, с учетом компонентной базы и программно-технологических средств, образующих информационные технологии z, можно представить в следующем виде – см. рис. 19.

Решение для трансформированного варианта исходной модели может быть найдено, например, путем описания современной рыночной модели нейронной сетью, содержащей входной, выходной и скрытый слой.

Таким образом, информационные технологии как совокупность информации, программных алгоритмов ее обработки и электронной компонентной базы, реализующей аппаратные средства доставки, обработки и хранения информации, занимают все большую долю рыночного пространства и