41

Рынок образования оценивается в 1,3 триллиона долларов и делится на следующие основные секторы: раннее детское образование – 70 миллиардов долларов; начальное и среднее образование – 670 миллиардов долларов; высшее образование – 475 миллиарда долларов. medium.com/students-for-the-future/how-big-is-the-education-market-in-the-us-report-from-whitehouse-91dc313257c5. – Прим. авт.

42

Британский ученый, известный своими работами в области глубинных нейронных сетей. – Прим. ред.

43

Algorithmic retailing: Automatic for the people, журнал The Economist, April 15, 2017, p. 56.

44

Нейронные системы обработки информации. Ранее была аббревиатура NIPS, в 2018 году ее сменили на NeurIPS. Так как данная книга была написана незадолго до переименования, в оригинале и в библиографических ссылках употребляется аббревиатура NIPS, которую мы и будем использовать далее во избежание путаницы. – Прим. ред.

45

По словам Михаэлы Эннис, студентки МТИ в 2016 году, «историю о том, что старшекурсникам МТИ поручили создать компьютерную зрительную систему в качестве летнего проекта, ежегодно рассказывает профессор Винстон. Также он говорит, что его студентом был Сассман». – Прим. авт.

46

Roger Peterson, Guy Mountfort and P.A.D. Hollom, Field Guide to the Birds of Britain and Europe. Peterson Field Guides Series, 2001.

47

Бьюкенен; Шортлиф (1984). «Экспертные системы на основе правил. Эксперименты MYCIN Стэнфордского проекта эвристического программирования. Reading, MA: Addison-Wesley.

48

Сиддхартха Мукерджи. «Искусственный интеллект против медицины: Что случится, когда постановка диагноза станет автоматизированной?» Нью-Йорк, 3 апреля 2017 года. www.newyorker.com/magazine/2017/04/03/ai-versus-md

49

Педро Домингос (2015 год). «Мастер-алгоритм: как поиски Ultimate Learning Machine переделают наш мир». Никто не знает, как измерить здравый смысл, который мы воспринимаем как данность. – Прим. авт.

50

«Коты легче людей и могут группироваться в воздухе, даже если падают спиной вниз». Sechzera Jeri A.; Folsteina Susan E.; Geigera Eric H.; Mervisa Ronald F.; Meehana Suzanne M. (December 1984). «Development and maturation of postural reflexes in normal kittens». Experimental Neurology. 86 (3): Pages 493–505.

51

Stefik M. Strategic computing at DARPA: Overview and assessment. Commun. ACM 28, 7 (July 1985). 690–704.

52

Находится в США, штат Массачусетс. – Прим. ред.

53

А также другие бытовые роботы и несколько линеек роботов-помощников для армии США. – Прим. ред.

54

Сейчас Национальный центр суперкомпьютерных приложений (NCSA) – один из ведущих центров по разработке высокопроизводительных вычислительных систем. – Прим. ред.

55

Tesauro G. Sejnowski T. J. A Parallel Network That Learns to Play Backgammon, Artificial Intelligence Journal, 39, 357–390, 1989.

56

На местном уровне обнаруживаются различия в клеточных свойствах и связях между отдельными частями коры, которые, по-видимому, отражают специализацию разных сенсорных систем и уровней иерархии. – Прим. авт.

57

Wason P. C. (1977). «Self-contradictions». In Johnson-Laird P. N.; Wason P. C. Thinking: Readings in cognitive science. Cambridge: Cambridge University Press.

58

Главная особенность такой архитектуры состоит в том, что память физически разделена и система строится из отдельных модулей, каждый из которых представляет собой полнофункциональный компьютер. – Прим. ред.

59

По Lindsay P. H, Norman D. A. Human Information Processing: An Introduction to Psychology. 2nd ed. New York: Academic Press; 1977.

60

Wiener Norbert (1948). Cybernetics, or Control and Communication in the Animal and the Machine. Cambridge: MIT Press.

61

O. G. Selfridge. «Pandemonium: A paradigm for learning». In D. V. Blake and A. M. Uttley, editors, Proceedings of the Symposium on Mechanisation of Thought Processes, pages 511–529, London, 1959.

62

Пандемониум (обучаемая классифицирующая машина) и демон (процедура, запускаемая автоматически при выполнении некоторых условий) давно стали терминами в сфере IT и утратили метафорическое значение. – Прим. ред.

63

Least Mean Squares. See B. Widrow and S. D. Stearns, Adaptive Signal Processing, PrenticeHall, 1985. LMS: Least Mean Squares.

64

Модель Samsung S6 была выпущена в 2015 году. На 2021 год у флагманских смартфонов производительность достигает триллиона операций в секунду. – Прим. ред.

65

Gray M. S., Lawrence D. T., Golomb B. A., Sejnowski T. J. A Perceptron Reveals the Face of Sex, Neural Computation, 7, 1160–1164, 1995.

66

Golomb B. A., Lawrence D. T., Sejnowski T. J. “SEXNET: A Neural Network Identifies Sex from Human Faces,” Touretzky, D. S. Lippmann, R. (Ed.), Advances in Neural Information Processing Systems, 3, San Mateo, CA: Morgan Kaufmann Publishers, 572–577, 1991.

67

Отсылка к популярному телешоу 1950-х годов Dragnet, показывающее преступников по материалам ФБР. – Прим. авт.

68

Mikel Olazaran (1996). «A Sociological Study of the Official History of the Perceptrons Controversy». Social Studies of Science. 26 (3): 611–659.

69

С 1990 года работает в США. – Прим. ред.

70

Vapnik V. The Nature of Statistical Learning Theory. Springer-Verlag, New York, 1995.

71

Liu W.; Principe J.; Haykin S. (2010). Kernel Adaptive Filtering: A Comprehensive Introduction. Wiley, New Jersey.

72

Christoph von der Malsburg. “The correlation theory of brain function.” Internal Report 81–2, MPI Biophysical Chemistry, 1981. See Reprint in Models of Neural Networks II, chapter 2, pages 95–119. Springer, Berlin, 1994. fias.uni-frankfurt.de/fileadmin/fias/malsburg/publications/vdM_correlation.pdf

73

P. Wolfrum, C. Wolff, J. Lücke, and C. von der Malsburg. “A recurrent dynamic model for correspondence-based face recognition.” Journal of Vision 8, 1–18, 2008.

74

Fukushima, Neocognitron (1980). «A self-organizing neural network model for a mechanism of pattern recognition unaffected by shift in position». Biological Cybernetics. 36 (4): 93–202.

75

Kohonen Teuvo (1982). «Self-Organized Formation of Topologically Correct Feature Maps». Biological Cybernetics. 43 (1): 59–69.

76

Pearl J. 1988. Probabilistic Reasoning