Исследования, разработки и инновации

Великобритания была лидером в исследованиях ИИ благодаря ее крупным достижениям в вычислительных и математических науках. База ИИ Великобритании была построена на этом фундаменте, и недавно созданное Агентство перспективных исследований и изобретений (ARIA) дополнит усилия по укреплению статуса глобальной научной сверхдержавы. В Великобритании также есть всемирно признанные институты, такие как Институт Алана Тьюринга и высокоэффективные университеты, которые являются ключевыми для исследований в области ИИ. В настоящее время инвестиции в НИОКР в области ИИ способствуют достижению поставленной правительством цели увеличения общих расходов на НИОКР в государственном и частном секторах до 2,4 % ВВП к 2027 году.

Последнее десятилетие стало свидетелем роста глубокого машинного обучения, вычислительно-ресурсоемких моделей, рутинного развертывания визуального, речевого и языкового моделирования в реальном мире, появления ответственного ИИ и усиления безопасности ИИ. Все эти направления разрабатываются исследовательскими лабораториями нового типа в частных компаниях и государственных учреждениях по всему миру. Есть надежда, что следующее десятилетие принесет такие же революционные прорывы.

Для этого UKRI (UK Researchand Innovation, Вневедомственный государственный орган правительства Соединенного Королевства, который осуществляет финансирование исследований и инноваций за счет бюджета науки Департамента бизнеса, энергетики и промышленной стратегии – прим. авторов) поддержит трансформацию возможностей Великобритании в области ИИ, запустив Национальную программу исследований и инноваций в области ИИ (R&I). Программа позволит перейти от богатого, но изолированного национального ландшафта ИИ к инклюзивной, взаимосвязанной, совместной и междисциплинарной экосистеме исследований и инноваций. Она будет работать во всех Советах UKRI и будет полностью объединена с бизнесом и государственными ведомствами. Она переведет фундаментальные научные открытия в приложения ИИ в реальном мире, устранит некоторые ограничения в способности современного ИИ эффективно использоваться во многих областях, таких, например, как решение сложных и неопределенных задач, и изучит использование устаревших данных, таких как нецифровые публичные записи.

Национальная программа исследований и инноваций в области искусственного интеллекта (НИОКР) преследует пять основных целей:

1) Открытие и создание новых преобразующих технологий ИИ, мировое лидерство в области разработки передовых ИИ и ключевых технических возможностей для формирования ответственного и надежного ИИ. Программа будет поддерживать:

– фундаментальные исследования по разработке новых технологий и подходов ИИ следующего поколения, устраняющих существующие ограничения ИИ, способные работать с различными сложными наборами данных, взаимодействием человека и ИИ, рассуждениями и математикой, лежащими в основе теоретических основ ИИ.

– развитие технических и социально-технических возможностей для преодоления существующих ограничений, связанных с природой ИИ.

2) Максимизация креативности исследователей и новаторов, развитие стратегических преимуществ Великобритании с помощью широкого спектра технологий ИИ. Программа будет поддерживать:

– конкретные пути снижения высокого риска при разработке и применении ИИ;

– последующее финансирование для максимального воздействия идей с наибольшим потенциалом.

3) Создание нового исследовательского и инновационного потенциала для реализации идей и технологий будущего, набор и удержание лидеров в области ИИ, поддержка развития новых совместных экосистем ИИ и развитие совместных, междисциплинарных, многопартнерских команд. Программа будет поддерживать:

– набор, удержание, обучение и развитие нынешних и будущих лидеров в области ИИ, используя такие инструменты, как стипендии (например, развитие успеха схемы стипендий ИИ Тьюринга);

– расширение возможностей в области ключевых профессиональных навыков в области ИИ у специалистов по обработке данных и инженеров-программистов.

4) Создание единой экосистемы исследований и инноваций в области ИИ, опираясь на успех Института Алана Тьюринга, и налаживание партнерских отношений на национальном и региональном уровнях между различными секторами, различными заинтересованными сторонами в исследованиях ИИ. Программа будет поддерживать:

– разработку ряда национальных распределенных экосистем ИИ, которые позволяют исследователям и новаторам сотрудничать в новых условиях и интегрировать фундаментальные исследования с помощью приложений и инноваций. Эти экосистемы будут объединены в сеть в рамках национальных усилий в области ИИ с Институтом Алана Тьюринга в качестве ядра. Институт будет организовывать и координировать национальную программу исследований и инноваций, а также предоставлять бизнесу и правительственным ведомствам доступ к знаниям и навыкам в области ИИ.

5) Поддержка сектора ИИ в Великобритании. Внедрение ИИ, объединение исследований и инноваций, в том числе в частном секторе. Программа будет поддерживать:

– исследования и инновации в области ИИ, ориентированные на решение сложных задач, в ключевых приоритетных для Великобритании областях, например, в здравоохранении;

– совместную работу с государственным сектором и правительственными организациями для содействия ведущим исследователям и инноваторам, участвующим в трансформации государственного сектора в области ИИ;

– инновационную деятельность в частном секторе, как с точки зрения поддержки развития сектора ИИ в Великобритании, так и внедрения ИИ во всех секторах.

Международное сотрудничество в области исследований и инноваций

Помимо улучшения координации внутри страны, Великобритания будет работать с друзьями и партнерами по всему миру над общими проблемами в исследованиях и разработках и вести глобальный диалог по ИИ.

Великобритания примет участие в Horizon Europe (это программа ЕС в области исследования и инноваций – прим. авторов), что позволит сотрудничать с другими европейскими исследователями и создаст большую и разнообразную сеть международных научно-технических партнерств для поддержки сотрудничества в области исследований и разработок. Великобритания продолжит использовать официальную помощь в целях создания и развития партнерства в области НИОКР с развивающимися странами.

Великобритания также углубляет взаимодействие с Соединенными Штатами, реализуя Декларацию США и Великобритании о сотрудничестве в исследованиях и разработках в области ИИ. В этой декларации излагается общее видение технологических прорывов в области ИИ как Соединенными Штатами, так и Великобританией. Великобритания будет стремиться к развитию партнерства с другими ключевыми глобальными игроками в области ИИ для развития сотрудничества в области НИОКР.

Доступ к данным

Национальная стратегия в области данных определяет подход правительства к раскрытию возможностей данных. Доступ к качественным репрезентативным данным, на основе которых ИИ может учиться, имеет решающее значение для разработки и использования надежных и эффективных систем ИИ.

Национальная стратегия в области данных направлена на повышение их ценности в экономике и является жизненно важным фактором для ИИ. Она исследует, как правительство можетустранить барьеры, препятствующие доступности данных.

Совет по ИИ и Институт Ады Лавлейс недавно изучили три правовых механизма, которые могли бы способствовать ответственному управлению данными – трасты данных, кооперативы данных, корпоративные и договорные механизмы. Правительство также изучает, как технологии, повышающие конфиденциальность, могут устранить барьеры в обмене данными за счет более эффективного управления рисками, связанными с обменом личными данными.

Данные и их использование в системах ИИ

Данные имеют решающее значение для эффективного использования ИИ и, по оценкам, в среднем 80 % времени, затрачиваемого на проект ИИ, приходится на очистку, стандартизацию и приведение данных в соответствие с целями. Кроме того, когда исходные данные, необходимые для ИИ или машинного обучения, не подходят