6.7.1. Проблемы производительности компьютерных сетей

Некоторые проблемы производительности вызваны временным отсутствием свободных ресурсов. Если на маршрутизатор внезапно прибывает больше трафика, чем он способен обработать, возникает перегрузка, и производительность резко падает. Мы подробно изучали перегрузку в этой и предыдущей главах.

Производительность также снижается, если возникает структурный дисбаланс ресурсов. Например, если гигабитная линия присоединена к компьютеру с низкой производительностью, то слабый хост не сможет достаточно быстро обрабатывать приходящие пакеты, что приведет к потере некоторых из них. Эти пакеты рано или поздно будут переданы повторно, что приведет к увеличению задержек, неэффективному использованию пропускной способности и снижению общей производительности.

Перегрузка может быть синхронной. Например, если сегмент содержит неверный параметр (например, номер порта назначения), как правило, получатель заботливо отсылает обратно сообщение об ошибке. Теперь представьте, что случится, если неверный сегмент будет разослан широковещательным способом на 10 000 компьютеров. Каждый из них может ответить сообщением об ошибке. Образовавшийся в результате широковещательный шторм (broadcast storm) может парализовать сеть.

UDP часто сталкивался с подобной проблемой, но затем протокол ICMP был изменен таким образом, чтобы хосты воздерживались от отправки сообщений об ошибке в ответ на широковещательные сегменты UDP. Беспроводным сетям особенно важно не отвечать на непроверенные широковещательные пакеты, поскольку их пропускная способность ограниченна.

Синхронная перегрузка может возникнуть после сбоя электроснабжения. Когда питание восстанавливается, все компьютеры начинают перезагружаться. Типичная последовательность перезапуска может потребовать обращения к какому-нибудь DHCP-серверу, чтобы узнать свой истинный адрес, а затем к файловому серверу, чтобы получить копию операционной системы. Если сотни компьютеров центра обработки данных обратятся к серверу одновременно, он, скорее всего, не справится с нагрузкой.

Даже в отсутствие синхронной перегрузки и при достаточном количестве ресурсов производительность может снижаться из-за неправильных системных настроек. Допустим, у компьютера мощный процессор и много памяти, но недостаточно ресурса выделено под буфер. В таком случае управление потоком данных замедлит получение сегментов и ограничит производительность. Это было проблемой для многих TCP-соединений, поскольку интернет становился быстрее, а окно управления потоком оставалось фиксированным (64 Кбайт).

Также на производительность могут повлиять ошибочные значения таймеров ожидания. Когда посылается сегмент, обычно включается таймер, на случай, если он потеряется. Выбор слишком короткого интервала ожидания подтверждения приведет к излишним повторным передачам сегментов. Если же его сделать слишком большим, это увеличит задержку в случае потери сегмента. К настраиваемым параметрам также относится интервал ожидания попутного сегмента данных для отправки подтверждения и количество попыток повторной передачи.

Еще одна проблема касается приложений, работающих в реальном времени (например, воспроизводящих аудио и видео), — джиттер. В этом случае для хорошей производительности недостаточно оптимальной средней пропускной способности. Таким приложениям нужна низкая задержка. Для этого требуется эффективное распределение нагрузки на сеть, а также поддержка QoS на канальном и сетевом уровнях.

6.7.2. Оценка производительности сети

Производительность сетей оценивают все — и сетевые операторы, и пользователи. Чаще всего измеряется пропускная способность (или просто «скорость») сетей доступа. Многие интернет-пользователи проверяют производительность своих сетей доступа с помощью таких инструментов, как Speedtest (www.speedtest.net). Традиционная проверка сводилась к попытке отправить в сеть как можно больше трафика с максимально возможной скоростью (тем самым полностью заполнив канал связи). Но по мере увеличения скорости сетей задача оценки скорости канала доступа становится все более сложной. Теперь для полного заполнения канала требуется гораздо больше данных, а узкие места на тестируемом пути между клиентом и сервером могут смещаться в другие области сети. Пожалуй, важнее всего то, что скорость становится менее актуальным параметром производительности сети. На передний план выходят качество пользовательского опыта и производительность приложения. Как следствие, методы оценки производительности сетей продолжают развиваться, особенно в отношении гигабитных сетей доступа.

6.7.3. Оценка пропускной способности сетей доступа

Традиционный подход к оценке пропускной способности сети состоит в следующем. По сетевому пути передается максимально допустимое количество данных в течение заданного периода времени. Затем объем отправленных данных делится на время, затраченное на их передачу, и выводится среднее значение пропускной способности. Будучи простым и пригодным для большинства случаев, данный подход все же имеет ряд недостатков. Главным минусом является то, что одно TCP-соединение часто не может исчерпать емкость сетевого канала, особенно с учетом того, что скорость каналов доступа продолжает расти. Кроме того, когда тест охватывает начальную стадию процесса передачи, он может отражать скорость до перехода в установившийся режим (например, при медленном старте TCP). В итоге это может привести к занижению пропускной способности. Наконец, проверки на стороне клиента (такие, как speedtest.net или любой другой тест пропускной способности, который можно запустить с клиентского устройства) очень часто выявляют другие проблемы производительности, помимо ограничений сетей доступа (например, ограничения канала радиосвязи устройства или беспроводной сети).

Эти проблемы проявляются все более остро по мере того, как скорость сетей доступа начинает преодолевать гигабитный рубеж. Для их решения был разработан ряд практических рекомендаций по оценке пропускной способности сетей доступа (Фимстер и др.; Feamster et al., 2020). Первая рекомендация состоит в том, чтобы использовать несколько параллельных TCP-подключений для заполнения емкости канала доступа. Проверка первых версий тестов скорости показала, что для заполнения емкости сети обычно достаточно четырех TCP-соединений (Сундаресан и др.; Sundaresan et al., 2011). В большинстве современных клиентских инструментов, включая Speedtest, а также тест пропускной способности, используемый Федеральной комиссией по связи в США, для оценки емкости сети применяется минимум четыре параллельных соединения. Некоторые из этих инструментов даже позволяют увеличивать число параллельных подключений для проверки каналов с высокой емкостью.

Пропускная способность канала доступа интернет-провайдера начинает превышать емкость домашней сети (и других компонентов сквозного пути), поэтому становится все более актуальной вторая практическая рекомендация. Она сводится к оценке пропускной способности сети доступа непосредственно из домашнего маршрутизатора. Это минимизирует риск искажения результатов теста из-за внешних ограничивающих факторов (например, ограничений клиентского устройства или беспроводной сети пользователя).

По мере дальнейшего роста скоростей могут появиться дополнительные рекомендации, к примеру оценивать скорость соединения сразу с несколькими хостами в интернете, используя один канал доступа. Такой подход особенно актуален, когда проблемы на стороне сервера могут приводить к появлению в сети новых узких мест. Постоянный рост скорости также породил повышенный интерес к разработке так называемых пассивных тестов пропускной способности, которые не вводят в сеть большие объемы дополнительного трафика, а просто отслеживают движение данных по сети и пытаются оценить ее емкость просто на основе наблюдений. На данный момент еще не существует надежного пассивного метода оценки пропускной способности